GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

用户称在 Codex 跑多个任务，GPT-6 Astra Light 只耗掉 5 小时额度的 10%，此前同类工作量约需 50%。

作者把 DeepSeek 加入 GPT-6 Astra 和 Fable 5.1 的基准对比，结果 DeepSeek 表现不错且价格低 70-80 倍。

两家同标 $10/$50，但 Astra 缓存读取贵 4 倍、超 272k 输入加价，作者用 20 小时算清真实成本差。

核查发现该爆款帖的架构思路成立、Astra 每百万 token 10 美元定价属实，但宣称的夏普、回撤、胜率与代码不符。

Pliny 放出 Astra 的完整系统提示词与工具定义，提示词超 33 万字符、工具超 110 万字符，已上传 GitHub。

ChatGPT Work、Codex 和 API 已经能用，Plus 和 Business 还要等几天。

新基准 CADArena 用 18 张真实工程图测五个 CAD 平台的 AI 重建能力，结论是 Astra 与 Fable 5.1 领先但特征树仍不够规整。

有人反映 Astra Medium 几轮就把额度烧光，发帖质疑 Medium 是否比 Extra High 更费额度。

一条吐槽帖：Anthropic 出 Fable 5.1、OpenAI 出 GPT-6 Astra，而无聊的 AI 圈人只会掏出自己的野鸡 benchmark。

作者让 Codex 调用音乐理论 CLI 和 320 个技能，自动找谱、转格式、研究并创作《Clare's Dragoons》的钢琴变奏。

OpenAI 员工引用 Artificial Analysis 指数，称 Astra 最高推理档得分更高、单任务成本更低。

作者称 25 分钟一次生成、只花 ChatGPT Plus 7% 额度，但坦言 Astra 贵、Plus 额度小，完整游戏仍需小模型打底。