GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

作者让 GPT-6 Astra 做一支 OpenAI 风格的 Codex Micro 广告，几小时后它自己找参考图、用 Blender MCP 建 3D 模型并生成音频和成片。

游戏开发者只给一份五段需求就离开，Astra 55 分钟独立规划、构建、自测并交付可玩的浏览器城市游戏。

又一次更新之后 Astra 和 Fable 5.1 并列；发帖的人说按自己实测本该 Astra 更高。

Astra 拿下 99.9% ARC-AGI 3、98% Frontier Math 等成绩，但综合经济能力仍被 Anthropic 的 Fable 5.1 压住。

借 Astra 的改写能力上线 Writing Styles，30 秒设置后 ChatGPT 写 Slack 和文档更像本人。

同一辆保时捷 911 GT3 RS，Astra 建出精确模型，Fable 5.1 只做出方块玩具，成本仅差 18 美元。

直播中用 GPT-6 Astra 做 Blender 预演，发现人物摆姿让 Seedance 动作僵硬，改用方块加图像参考更好。

作者让 Astra 建模 M1A1、地狱猫、布拉德利和红警天启坦克，称质量惊人且能在浏览器里跑。

Artificial Analysis 与 Zapier 合作推出 AutomationBench-AA，657 个跨部门业务流程任务中 GPT-6 Astra（max）得 68.5%，高于 Grok 4.6 和 GLM-5.3。

作者指出 Astra 用更少 token 完成任务，但每百万 token 定价 10/50 美元远高于 Sol 的 4/20，呼吁改看「每个成功任务的美元成本」。

Blueprint-Bench 2 的第一名，考的是从室内照片还原平面图这种三维空间理解。

帖子认为 Astra 对 Anthropic 的真正威胁不是跑分而是 token 效率，这也能解释 Claude Code 额度为何消耗快。