GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

发帖人称 GPT-6 Astra 因价格高、用户多而变慢变笨，连自己的 5.6 Sol 也不好用，建议这几天改用刚发布的 Claude。

作者查证后认为，Astra 官方发布资料本身就否定了「电力不是 AI 瓶颈」的说法：史上最大训练跑、十万级 GPU，且因算力不足才限制首发范围。

Astra 在 Serafim 的推理归纳基准上得 88%，此前 Fable 5.1 只有 33%，发帖人称这几乎把该基准打满。

作者强调这次评测不是游戏 demo，而是把 GPT-6 Astra 用在真实工作里，视频已发到 YouTube。

给出一个提问模板：答 2024 年的是 4o/4.1 mini，答 2025 年 12 月的是降智专模，真 Astra 会说知识截止不确定。

作者晒出把 Astra 设为 Medium 档后一周用量额度的消耗情况，附视频展示。

同一提示词做物体物理动画，Astra 速度快、额度省但画面偏简单，Claude 质量更真实却烧完 5 小时额度。

用 Onshape 加一个它自己写的插件，越往难里推越离谱 —— 人吃顿饭的工夫它在造零件。

作者认为 Grok bot、Claude 更新和 GPT-6 Astra 的最新跑分，正在改变护城河格局与工具的使用量和用法。

日本用户让 Astra 通过 MCP 操控 Autodesk Fusion，从概念到结构设计儿童机床玩具，还自动生成讲解短片。

发帖人喊话求晒「用 Astra 赚到比之前更多钱」的实拍案例，目前只有提问没有答案。

作者把 Claude Code 嵌进 Codex，让 Astra 写限流器、Claude 挑错，实测 Astra 跑分强但仍有盲点。