GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

OpenAI 团队成员表示团队正努力让 GPT-6 Astra 成为前端与代理式编程的最佳模型，邀请用户试用并反馈。

土耳其用户让 Astra 以 xhigh 推理在 Blender 里生成 448 块面板持续重组的 3D 动画，耗时 1 小时 40 分。

用户让 GPT-6 Astra 设计一盏调节机构有趣的台灯，成品渲染效果不错，作者表示想看看实物。

Scobleizer 让 AI 读完 X 上关于 OpenAI Astra 的帖子和讨论，整理成一份好坏丑都写的报告。

作者放出三款模型（含 GPT-6 Astra 中等档）同一任务的输出对比图，想比出差距的可以点开看。

Ryan Greenblatt 认为 Astra 潜在推理更强，反而更该允许无 CoT 实验；封掉 reasoning=None 挡不住潜伏推理，只会让外部研究者无法评估风险。

日本学者在心理学会发表《生成式 AI 与科学研究的未来》，把 GPT-6 Astra 登场作为该领域加速的背景。

日本画师用 Astra 依据文献论文生成城堡 3D 模型，再从模型取景生成卡面插画，画质精度明显提升。

作者称 Astra 在 light reasoning 下挖一块 Minecraft 方块就耗掉约 6 分钟用量、两次 Plus 限额，呼吁取消 5 小时限制。

阿拉伯语帖子警告，用 GPT-6 Astra 两小时搭出的应用别急着上线，多花 20 分钟检查，否则可能几天内被攻破。

作者放出自己测试 GPT-6 Astra 做 3D 游戏设计的预览，称其表现碾压。

有人用 Astra 做世界模拟，称其逼真程度是一大步，并晒出生成的树木场景。