GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

发帖者认为 OpenAI 几乎爬遍了 3D 建模和 Blender 教程来训练 Astra，并希望这套做法复制到所有领域。

用户要代码却拿到浏览器里能拉扯的虚拟橙味软糖，借此称 Astra 是当前最强模型。

Arena 称 Astra Max 在网页开发任务上拿下第一，每百万 token 40 美元，与最新 Claude 同价。

一条营销味很重的视频，宣称单条提示词生成 4K 世界、实时雨水物理、14000 多个可交互物体，并在浏览器稳定 120 FPS。

一位用户称 Astra 太好用，直接取消 Claude Max 升级 ChatGPT Pro，理由是模型更强、额度更多还便宜 100 美元。

领先第二名 Claude Fable 5.1 三十五分，$40/Mtoken 的价位上重画了帕累托前沿，比上一代 GPT-5.6 高出 180 分。

Astra Max 以 1797 分超过 Fable 5.1 Max 的 1762 分，被认为补上了 OpenAI 的前端短板。

cramforce 指出 benchmark 里藏着的重点：公开非 cyber 版 GPT-6 Astra 做防御性安全任务时很少再拒答，值得重跑 deepsec.sh。

有 Plus 用户用 High 推理做平台跳跃游戏，称 5 小时额度 11 分钟耗尽，连攒下的重置次数也一并清零。

作者用15次模型发布做事件研究，发现2025年后市场把AI从「更便宜的劳动力」改读成「竞争对手」，产品被替代的公司两日跌约1%。

一条引用 benchmark 的帖子称 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上跑赢 99% 的医生，并追问这是不是终局。

作者吐槽 Astra 排名太怪，榜单方随后更新基准，它从第 5 升到第 2，GPT-5.6 Sol 掉到第 6。