GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

Matt Wolfe 评测中 Astra 的 Computer Use 直接驱动 Blender，从提示词生成人形狼模型并做出跑步循环动画。

作者反感满屏跑分和「能做出这种应用」的演示，认为没有变现体系的人用最新 AI 也赚不到钱。

Linux DO 网友用「SVG 鹈鹕骑自行车」提示词对比，怀疑 Astra 被路由到弱模型，并总结出识别降智的措辞特征。

独立创业者实测：GPT-6 Astra 无人工干预完成 8 月全部账务，耗时 20 分钟、约 1.5 美元，自己做得花两小时、外包约 100 美元。

作者用经典 SVG 鹈鹕骑自行车提示词测 GPT-6 Astra，称回复里出现「内嵌 SVG + CSS」等固定话术就说明被路由到了降智模型。

开发者把 Astra 接入 HyperFrames 测试框架，仅用 HTML 重制 a16z 的 Machine Age 视频，并跑起完整 code2video 基准。

thsottiaux 简短回复网友，称 Astra 还在持续训练、团队也在持续发布。

Astra 未公开发布前是内部最大优势，生产力提升使部分项目改到 DevDay 发布。

一条吐槽：趁 GPT-6 Astra 刚发布赶紧把重制卡做完，担心一个月后模型被降智成猪。

实测显示 Astra 在 xhigh 模式下消耗 8460 万输入 token（97% 命中缓存）和 32 万输出 token 才用尽 100 美元 5x 套餐周额度。

知乎作者实测 Astra 认为其综合最强、前端与 3D 生成突出，但 AA 智能指数只给 61 分低于 Fable 5.1，作者逐条质疑该指数中占 76% 权重的六个基准存在评分器错误。

基准测试者称 GPT-6 Astra 的跑分与行为前所未见，需要细读推理轨迹才能理解。