GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

同一提示词、同一任务下，作者用视频直接对比 GPT-6 Astra 和 Opus 5.5 的输出效果。

大晓机器人发布基于Qwen3.5-9B的具身基模型，在八项Grounding评测中六项超过GPT-6 Astra，七项基准平均分74.53对73.68。

Artificial Analysis 指数显示 Astra 每任务约 2.7 万 token、$1.35，比 Opus 5.5 和 Fable 5.1 便宜，但分数仍落后；帖中给出控制输入长度、缓存、限制输出等省钱规则。

同一提示词生成果冻牛油果，作者认为 Claude Opus 5.5 在颜色、表皮纹理和形变上更逼真，GPT-6 Astra 的材质偏简单、果冻感不足。

用户抱怨 Tech Twitter 只关注编程和前端审美，指出 GPT-6 Astra 与 Sol 在新 Science Index 上大幅领先 Anthropic 模型却少有人提。

一位 Plus 用户称三次用 GPT-6 Astra 写代码，每次约 10 分钟就耗光 5 小时限额，建议改用 GPT-6.1 Sol 中高档。

推广帖称 WorkBuddy 可在同一窗口切换 GPT-6 Astra、Gemini 和 DeepSeek，无需新标签或登录，并限时免费提供部分模型额度。

列出 10 个开源安全扫描工具（Semgrep、CodeQL、Gitleaks 等），并给出把扫描结果交给 GPT-6 Astra 生成最小安全补丁和回归测试的流程。

一名中国学生把同一提示词分别交给 ChatGPT-6 Astra（$27.84）和 Claude Opus 5.5（$9.06），后者一次生成更丰富的可交互海洋场景。

同一提示词做交互锦鲤池，Astra 用 20 分钟花 $7，DeepSeek 用 1 小时 40 分花 $0.90；作者认为 Astra 细节更准更原创，DeepSeek 环境更惊艳但锦鲤偏弱。

同一任务下，GPT-6 Astra 用时 40 分 18 秒、花费 $14.37；DeepSeek V4.1 Flash 用时 2 小时 07 分、仅 $0.40，作者称其产出对得起价格。

一项用 450 篇文本测试的研究显示，GPT-6 Astra 面对权威、多数派、情绪等无理施压只有 0.15% 改分，而 GPT-4o 高达 94.6%。