GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

作者展示 GPT-6 Astra 在 Three.js 中构建的水陆缸场景，Opus 5.5 负责艺术指导和声音设计。

BuildingBench 上 DeepSeek V4.1 Flash 1017 从 72.9 升到 81.9，接近 GPT-6 Astra 的 84.3，且每任务中位成本仅 $3.01 对 $7.05。

一条视频把 GPT-6 Astra 和 Fable 5.1 放在一起跑同一任务，直观展示两者差距。

爆料称 aurora-blue/green/red-alpha 可能是 GPT-6 Astra 后续版本的内部检查点，用来对标 Anthropic 的 Fable 5.5。

作者用同一提示、同一 6 个地点各跑 1000 次，对比 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Grok 4.7、Gemini 4 Argon、Opus 5.5 与 Sonnet 5.5 的选数分布。

作者称 OpenAI 与 Anthropic 进入发布平静期，原因是 GPT-6.1 Astra 和 Claude Fable 5.5 因能力太强被暂缓，一旦放开将再掀风暴。

日文帖称 Astra 在 50 道未公开的理论物理难题中答对 49 道，还发现专家参考答案本身有误。

团队在黑客松用 GPT-6 Astra 零样本挑战 NIST 齿轮对孔装配，齿轮始终对不准，虽未获奖但记录了前沿模型在真实机器人操作上的表现。

追踪器称 OpenAI 的 /v1/models 在 10 月 18 日新增 aurora-blue/green/red-alpha 三个检查点，疑似为回应 Fable 5.5 的发布准备。

用户称用 Astra Pro 讨论日本人均实质 GDP 为何低于意大利，即使按少子高龄化校正后仍偏低。

用户称 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 中文写作和 3D 明显进步，但回复满是「烟测」「门禁」安全话术，指纹归因 84.66% 指向 gpt-6-astra。

有人发现 aurora-blue/red/green-alpha 三个新标识，猜测 OpenAI 在与 Anthropic 竞争前准备新模型，可能是 Astra 6.1。