GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

一位长期用户分享 Astra Pro 工作流：接 GitHub 与 Supabase、用 Claude 写提示词、单次提示跑 90-120 分钟并并行发 10 个任务；$100 套餐每周 50 次、$200 套餐 100 次。

一条帖子转述「DeepSeek V4.1 Flash 1017 相当于 GPT-6 Astra」的说法，发帖者表示难以置信。

用户点评 Astra Pro 并行 Agent 更新，特别肯定每个 Agent 的进度显示和完成任务可点开审阅。

日语感想帖：多个 Agent 并行推进任务让人感到新的团队协作形态，期待用于商业与创意项目。

中文总结 Astra Pro 更新：响应更快、插件与工具调用改进，多 Agent 并行处理同一任务并可查看进度、审阅结果，限 Pro 用户。

作者用同一句四词提示词分别让 GPT-6 Astra 和 Opus 5.5 生成赛车游戏，Astra 只做出单车单路单机位，Opus 5.5 做出山谷赛道、多机位和慢动作，价格差十倍效果差十倍。

以 GPT-6 Astra 和 Fable 5.1 发布为由，列出一套号称能改变 AI 使用方式的提示词写作步骤，正文只给出第一步。

作者用同一提示词让 GPT-6 Astra 和 DeepSeek V4.1 Flash 各出一版，认为 Astra 更真实，而 DeepSeek 花 3–4 小时做出的细节同样惊人。

Elorian 推出首个模型 Glimpse，推理时可放大图像局部、抽取视频帧；官方评估称其在科学图表和短视频描述上超过 GPT-6 Astra，成本更低。

用户指出并行 Agent 虽好，但过去读一个答案，现在要逐个检查多个 Agent 的成果，真正瓶颈是人的审核精力。

We-Solve 把近万个开放问题做成 GitHub 式一键投稿系统，并用 Astra Pro 抽样判定 AI agent 提交的解答是否正确。

日文速报称 DeepSeek 新模型 V4.1-Flash-1017 在 AI 开发任务测试中成功率 77%，超过 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5，单任务成本约 0.2 美元。