GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

Gemini 4 Argon vs Claude Sonnet 5.5 vs Gpt 6 Astra vs Opus 5.5 Same prompt: "Build a night train." What do you guys think? 👀

一条提示词让 Opus 5.5、Gemini 4、GPT-6 Astra、Kimi K3 各建一个俯视交通模拟，作者对比成本与成品质量，Astra 最贵但车道和车流最干净。

Design Creativity Bench 用 80 个 UI 任务测 16 个模型，GPT-6 Astra 得分 65.5，人类设计师 92.3。

第三方 agent 工具 HermesAgent 大改版，接入 GPT-6 Astra/Sol/Luna，并大幅削减工具定义 token 开销。

开发者公开数月前用 Codex/Claude Code 跑 ARC-AGI-3 公开 demo 的 RHAE 成绩，称 Astra 直接刷爆基准让他失去兴趣。

作者预告 10 月 15 日 YouTube 直播，用检测、分割、转写、数据抽取、效率与成本等任务对比 Gemini 4 Argon 和 GPT-6 Astra。

作者把快剪视频丢给 Codex，让它用同样素材和音效在 Ae 里一次重建，对比 Astra 与人类动效师的水平。

作者认为 Astra Light Fast 在延迟和 token 效率上是最快组合，Plus 额度消耗偏快但可接受，并主张评估 AI 时应更看重速度。

Artificial Analysis 数据显示 Opus 5.5 与 Sonnet 5.5 得分最高但平均耗时 13–15 分钟，Muse Wonder 6.8 分钟得 52.4，GPT-6 Astra 约 8.1 分钟，作者据此推销按延迟分流的网关。

按「编排—执行—验证」分层列出 LangGraph、AutoGen、OpenHands、Promptfoo、Langfuse 等 9 个仓库，构成围绕 Astra 的 agent 架构。

同一提示词、最高推理档下跑同一任务：Argon 耗时 1 小时 9 分花 15.11 美元，Astra 耗时 1 小时 10 分花 27.5 美元。

Fable 5.5 已现身 Azure 美东 2 模型目录并显示正式可用，爆料称本周上线，同时 OpenAI 正为 GPT-6.1 Astra 做准备。