GPT-6 Sol 爆料、截图与发布传闻

编程工具 Droppy Code 1.7 更新，宣称支持 Opus 5.5 以及 GPT-6 Astra、Sol、Luna，并新增自动合并、自定义 MCP 服务器等功能。

配图对比显示 GPT-6 Sol 在 Artificial Analysis 上 48 对 47、Terminal-Bench 4.0 上 44% 对 40%，API 价格砍半，更像降价而非代际跃升。

一张 2026 年 Top 5 模型排名图，Astra 居首、Opus 5.5 第二，GPT-6 Sol 与 GPT-5.6 Sol 分列第四第五。

该帖称 GPT-6 Sol 又笨又慢，而 Opus 5.5 又快又好，并用 Qwen Image 2.1 生图对比 Codex 与 Claude 的效果。

开发者反映 GPT-6 Luna 和 Sol 比 5.6 便宜，但常误解意图，出现机器离线误判、越权执行等行为退化。

第三方平台 Qubax AI 宣传新上架模型折扣：GPT-6 Sol 打 85.88% off，另有 Opus 5.5、GPT-6 Luna、Grok 4.7。

同一任务下 Opus 5.5 耗时 1 小时 23 分、花 6.31 美元，GPT-6 Sol 只用 26 分钟但花 14.97 美元，画质 Opus 更好。

在给模型 500 美元和交易机器人跑模拟一年的测试中，GPT-6 Sol 做到 14428 美元，接近 Astra 水平而成本仅其八分之一。

一条主观上手感受：GPT-6 Sol 的定位不像 5.6 Sol 的升级，反而接近 5.6 Terra。

该帖推测 OpenAI 选高效模型 Sol/Luna 是为腾出数据中心算力给更大模型，并称 Opus 5.5 输出 token 多 4 倍意味着算力差距可达 8 倍。

博主用 Opus 5.5 跑 1 小时 40 分、230 万 token 仅耗周额度 7%，并称 GPT-6 Sol/Luna 走的是廉价智能路线，还被中国开源模型 Mimo 抢了风头。

有人给出 Opus 5.5 Low/Medium/High/Xhigh 与 GPT-6 Sol、Astra 各档的对应关系，主张与其换模型不如调推理强度。