GPT-6 Sol 爆料、截图与发布传闻

官方 Changelog 承认此前图像编码缺陷拉低了 Sol / Luna 的图像理解，影响 API、Codex 视觉任务与 Computer Use；Luna 的 ReCoG 视觉定位指标修复后从 28.8% 跳到 60.0%，OpenAI 建议受影响工作流重跑评测。

一条实操向对比视频，让 Opus 5.5 和 GPT-6 Sol 分别完成 Premiere Pro 剪辑任务，看哪个模型在真实软件操作上更强。

日文爆料称 OpenAI 已修复拖累 GPT-6 Sol 与 Luna 视觉任务的 bug，API、Codex、Computer Use 精度回升，无需额外费用。

转述 OpenAI 开发者账号：GPT-6 Sol 和 Luna 的图像理解问题已修复，Codex 的 computer use 也受影响。

日文帖称 Sol 与 Luna 曾出现图像理解能力下降的 bug 并已修复，还提到同期的 Browse/Computer Use 任务表现也受影响，或解释评测偏弱。

官方开发者账号称已修复导致 GPT-6 Sol 与 Luna 图像理解变差的 bug，API 与 Codex 的视觉任务（含 computer use）应已恢复。

一位做 Mac 应用的开发者说 GPT-6 Sol 慢且易陷入局部循环、GUI 产出粗糙、会忘记指令，唯一优点是便宜，简单任务宁可换 Luna。

作者用 computer use 让 Opus 5.5 与 GPT-6 Sol 在画图里画同一张照片，结果离谱到笑出声，附视频。

日本用户称 ChatGPT(work) 的 GPT-6 Sol 仅凭指令就生成了操作演示视频，v2 指南待发布。

一条调侃帖：GPT-6 Sol 问用户「要我帮你把『我不是机器人』验证码做了吗」，暗示其 computer-use 能力已越界。

日文用户对比后称 GPT-6 Sol 与 Astra 体验差距很小，但 token 消耗减少约 80%，性价比很强。

一位葡语用户列出更新后的模型组合：Opus 5.5 写代码、GPT-6 Sol 跑智能体与 computer use、Astra 做 3D、Grok 4.7 跑云端智能体。