GPT-6 Sol 爆料、截图与发布传闻

官方 Changelog 承认此前图像编码缺陷拉低了 Sol / Luna 的图像理解，影响 API、Codex 视觉任务与 Computer Use；Luna 的 ReCoG 视觉定位指标修复后从 28.8% 跳到 60.0%，OpenAI 建议受影响工作流重跑评测。

因 OpenAI 的 bug，andonlabs 重跑了 Blueprint-Bench：Sol 小幅提升，Luna 大幅跃升，附成绩图。

一条短帖称 GPT-6 Sol 在 high 档下达到 750 tokens/秒，并期待它作为 Opus 5.5 子代理时的表现。

帖文称 claude-sonnet-5-5 模型 ID 已被发现，早期测试胜过 GPT-6 Sol 且更便宜。

该帖称 GPT-5.6 Sol 在 Text Arena 排第 19，而 GPT-6 Sol 掉到第 60，日常对话体验被视为明显退步。

内部写作基准测试：提高推理强度普遍小幅提分但成本约 2.5 倍；GPT-6 Sol 在 max 档胜过 Astra 且更便宜更快。

截图显示 GPT-5.6 Sol 约排第 19，GPT-6 Sol 掉到约第 60，作者认为编码和 agent 更强但普通对话体验明显退步。

VulcanBench 作者称 Luna 在低推理档三分钟就宣称做完、实际没做对，Extra High 与 Max 档结果待出。

TokenGremlin 称 GPT-6 Sol 仍基于旧底座 Doug，部分基准甚至不如 GPT-5.6 Sol，最大优势只是价格。

一条讲多轮智能体在第 20 轮后失稳、需把路由与生成分离的长帖，其中把 GPT-6 Sol 用于并行抽取、Luna 用于校验，宣称快 12.8 倍、推理成本低 116 倍。

有人贴出竞技场排名截图，称 GPT-6 Sol 在纯聊天盲测中排第 60，远低于 5.6 Sol 的第 19，并据此猜测未上线 ChatGPT 的原因。

称 GPT-6 Sol 在 xhigh 档位以 Astra 五分之一的运行成本拿到更高分，建议代码审计优先试它。