GPT-6 Sol 爆料、截图与发布传闻

19 岁首次 vibe-coding 项目：Sol 写应用、jev 做低延迟响应，手势控制地球，称已有 4 家酒店付费 1.16 万美元。

一条讲多轮智能体在第 20 轮后失稳、需把路由与生成分离的长帖，其中把 GPT-6 Sol 用于并行抽取、Luna 用于校验，宣称快 12.8 倍、推理成本低 116 倍。

作者称 Opus 5.5 口碑属实、额度几乎不掉且 EQ 高；GPT-6 Sol 便宜但性能不足，用来接手原本靠 GPT-5.6 Luna 撑的任务，并质疑 OpenAI 是否不打算在网页版 ChatGPT 开放 GPT-6 系列。

作者盘点本周新模型包括 Grok 4.7、Opus 5.5、GPT-6 Sol 和 Luna，并调侃下个月大家可能还是只用 Jev。

一篇被推荐的省钱用法：多数编码交给 Luna medium，判断交给 Jev，只有复杂任务才动用 GPT-6 Sol。

本期播客覆盖 Instinct、Grok Bot、Muse 等个人代理爆发，Jev 分类模型，以及 Opus 5.5 与 GPT-6 Sol 的初步感受。

第三方平台 Manyways 宣布接入 GPT-6 Sol 和 Luna 两个新模型，可在 Dispatch 里跑自己的提示词做对比。

一份周报式盘点称 GPT-6 Sol 与 Terra 便宜且快约 50%，Opus 5.5 降价约 40% 且写作明显变好，另提 JEV、Muse、Grok 4.7。

a16z 的 Levie 认为 Opus 5.5 与 GPT-6 Sol/Luna 同日降价，单任务成本下降速度史无前例，会像杰文斯悖论一样打开 agent 的大规模用例。

用户调侃：Jev 已经出现，GPT-6 Sol 却依然 MIA，反映社区对 Sol 迟迟未发布的等待。

一张对比图称决策模型 Jev 比 GPT-6 Astra 便宜约 238 倍、结构化输出与工具调用错误率为 0，并把 Sol/Opus 5 列为 73–74% 准确率档。