GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

爆料称 GPT-6.1 Terra 可能比 6.1 Sol 更便宜更强，另有 GPT-6.2 Sol 或 6.1 Astra 即将推出的说法，均未证实。

作者在 12 个基准和 8 个真实机器人平台上测试 GPT-6 Astra，认为配合合适框架和充足预算它能刷满多数基准，但真实执行仍未达成。

一条短视频，标题即 Kimi K3.1 Pro 对 GPT-6 Astra，正文没有更多说明，需点开视频看具体对比内容。

Artificial Analysis 评分显示 Opus 5.5 得 61.7、GPT-6 Astra 54.7、Sol 54.1，作者建议 Sol 干杂活、Opus 做复杂任务。

同一火山喷发提示词交给 Kimi K3.1、GPT-6 Astra、Blender MCP 和 Claude Code，四份未修改输出风格迥异，作者让观众自己评判。

这套人形机器人控制层在 Unitree G1 上运行，由 GPT-6 Astra 驱动的 agent 层把一句自然语言变成方向、跟踪、柔顺度、力范围等交互契约，无需任务专用代码。

作者用同一台六足机器人让 Kimi K3.1 Pro 和 GPT-6 Astra 分别建模，对比机身结构、腿部细节、镜头朝向和 3D 打印导出功能。

同一沙虫建模任务下，Kimi K3.1 Pro 细节更丰富，GPT-6 Astra 只堆了灰色管体，对比明显。

作者让 Kimi K3.1 Pro 和 GPT-6 Astra 建同一只蜜蜂，Kimi 每条腿有绒毛、复眼有刻面、外壳随光变色，Astra 则是光滑绿塑料。

用户吐槽 GPT-6 Astra 烧 token 太快，认为 GPT-6.1 Sol 已能满足大多数任务，找不到继续用 Astra 的理由。

Google DeepMind 联合多所高校用 50 道未发表的研究级理论物理论文题测试 AI agent，GPT-6 Astra 在 Codex 中带联网搜索解出 49 道，每道成本不到 3 美元。

同一 3D 建模任务下 Astra 耗 13% 额度、26 分钟，SOL 6.1 只用 4% 额度、49 分钟，作者质疑 Astra 还有何用。