GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

同一提示词下，Kimi K3.1 用时 10 分 01 秒、花费 $0.95，GPT-6 Astra 用时 19 分 52 秒、花费 $6.53，作者认为 Kimi 更便宜也更好玩。

视频对比 Kimi K3.1 Pro、DeepSeek V4.1 Flash、Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Astra 的 3D 生成效果，让观众自行评判。

一位用户抱怨 OpenAI 不断重置额度像是在喊「多用我们的服务」，并表示自己现在主要用 Opus，觉得比 Astra 和 Sol 更有趣。

在额度重置前，这位用户建议试试 Astra / Ultrafast：手机接上 Codex 通话，让 PC 端执行任务，速度快且产出质量好。

帖子称 DeepSeek V4.1 Flash 在 UI 生成上达到 Astra 约 98% 的质量，单次设计成本 $0.023 对 $1.61，耗时 5.3 分钟对 11.1 分钟，但 Astra 在更广的基准上仍领先。

月之暗面称 K3.1 Pro 是最强 3T 级开源权重模型，100 万 token 上下文，Terminal-Bench 4.0 得 65.7%，高于 GPT-6 Astra 的 58.2%，落后 Claude Opus 5.5 仅 0.7 分。

作者穿着 OpenAI 卫衣去健身房，用 GPT-6 Astra 写的 App 锻炼，同时电脑上跑着 Codex 的 /goal 任务。

一条征询意见的帖子问大家：GPT-6 Astra 到底兑现了宣传，还是全靠营销。

作者退订 OpenCode Go 转投 Ollama Pro，并称 GPT-6 Astra 频繁 429，已把订阅降到 20 美元档、下月 10 日生效。

同一道蒸汽机车 SVG 动画题，三家成本分别为 $1.34、$7.80、$6.19；Astra 的 Terminal-Bench 4.0 得分与 Opus 5.5 几乎持平，单价为每百万 token 输入 $2、输出 $10。

用完全相同的提示词分别跑 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra，以视频呈现两者输出差异。

Bello 用监督、复审、对抗三个 agent 包裹模型，号称 Codex 用量减 66%、Astra 成本降 31%、完成率从 55% 升到 80%，MIT 协议。