GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

Theo 花 40 万美元 API 费、130 万行代码，用 GPT-5.6 Sol 与 GPT-6 Astra 移植 TS 编译器卡在 84%；换 Claude Opus 5.5 两周 2.4 万美元跑通 18.1 万测试。

帖子对比前沿模型定价：Astra 与 Claude Fable 5.1 都是 50 美元，而 GLM-5.3 Flash 和 OpenAI 自家 Luna 只要 0.5 美元，追问多少任务真需要贵模型。

作者列举 Plus 被区别对待的地方：5 小时用量限制、Dots 和 Composer predictions 不可用、Chat 里没有 GPT-6 Astra 和 Extra High 推理强度，Astra Ultrafast 只对 500 美元档开放。

作者用 GPT-6 Astra 做了一个 three.js 的「舒适小溪」3D 体验，视频展示可交互的溪流场景。

OpenAI 数学发现合集因符号错误三次撤稿，让 Astra 审计指定章节也没发现，最终靠人类专家识破。

同一份 8–10 页需求交给 27 个 PPT skill 各做一套，由 gpt-6-astra 评分，结论是原生 PPTX 好改、网页和图片好看，并给出选择建议。

作者认为 OpenAI 靠脉冲式发布和控评 Demo 续命，Anthropic 靠稳定产能两周内反超，剧本会无限循环。

作者让 5 个模型各做模拟器、Docker 替代品、3D 房间设计等 6 个项目，Opus 5.5 居首 57.8%，GPT-6 Astra 以 56.5% 排第二。

一张榜单截图显示 Sonnet 5.5 虽落后 Opus 5.5 九分，但在 Image-to-WebDev Arena 上仍胜过 GPT-6 Astra。

作者用 GPT-6 Astra、Three.js 和 Blender 在浏览器里搭了一个可抓云、下雨、换季节并走进去探索的微型世界。

CMTC 主任受 OpenAI 数学突破鼓舞，就 AI 对不讲究严格证明的理论物理的冲击，向 Astra 连问三题。

爆料称 GPT-6 Bel 一两周内发布、Codex 会重现 Astra 时刻，随后 Anthropic 用 Sonnet 或 Opus 6 反超，回到循环。