GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

用一句提示让 GPT-6 Astra Ultra 在单个 HTML 文件里纯靠代码生成大峡谷航拍场景，自行渲染检查并迭代悬崖、河流、光照与运镜。

100 个真实漏洞 PR 测试中，DeepSeek V4.1 Flash 找出 54 个，Kimi K3.1 Pro 47 个，GPT-6 Astra 与 Muse Wonder 均 46 个。

作者用单个 HTML 文件加 three.js 的生成测试对比 Kimi K3.1 Pro、Opus 5.5 与 GPT-6 Astra，结论是 Kimi 明显强于 Astra，并已进入前沿竞争。

作者嫌个人项目功耗太高，让 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 一起设计新 PCB，目标单次充电续航半年，并展示了方案蓝图和下单的零件。

作者称 GPT-6 Astra xhigh 生成的计划全部作废，认为它像「小题大做机器」，常误读起点就猛冲，把 token 烧尽，并与 Claude 的思考方式作对比。

作者设想把 16 色喷枪机械臂的控制权交给 GPT-6 Astra 自动规划喷漆路径，从而打通照片到 3D 打印再到上色的全自动定制生产链。

帖文称 OpenAI 已完成名为 Bel 的 10T+ 参数模型，可能作为 GPT-6 之后的新基座，并对比了 GPT-6 Astra 在 FrontierMath、ARC-AGI-3 等基准上的高分。

OpenAI 官方宣布 ChatGPT Pro 用户可用并行 agent，原推引用官方公告链接。

作者盘点 28 天挑战带来的模型提速、Codex 持久缓存等改进，并推测 OpenAI 恢复 RL 训练后十天内可能发布 6.1 Astra。

Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，Terminal-Bench 4.0 得 65.7%，高于 GPT-6 Astra 的 58.2%，价格约为其七分之一。

讨论认为多机械臂各持工具、无抓取动作的雕刻喷漆类工作，正适合让 GPT-6 Astra 做高难度运动规划。

分六步让三个模型各写一个银河射击游戏，Kimi 以 $0.31 做出最完整版本，Astra 花 $2.55 但散射弹没实现。