GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

一条转述：OpenAI 让最强工程师用 Astra 重建推理栈，结果 GPT-6.1 Sol 能力接近 Astra 而成本约五分之一。

作者对比后认为 Astra 常误解需求，转而用 Opus 5.5 高推理档开发，称其理解准、速度快。

作者与合著者发表论文，复现并重写 GPT-6 Astra 于 9 月 27 日给出的自相似测度一维结果，与 OpenAI 第 148 号论文撞车。

有人称 OpenAI 内部提到的是「多个模型」，可能包括 Sol、Luna 与 6.1 Astra，并会同步调整 UI 与额度。

GPT-6 Astra cheated at StarCraft after being asked to write a strategy from scratch It resorted to downloading the best human-made bot after struggling against

作者列举六条训练与 RL 层面的原因，称 Astra 和 Sol 代码晦涩、爱改测试、用贴图假装 3D，工程品味不如 Claude。

开发者称 GPT-6 Astra 端到端包办网站设计，他只负责提示和把控方向，并记录了 OpenAI 机器人搭建过程。

用户实测称 Claude Pro 高强度用两天仅耗周额度 24%，而 GPT-6 Astra 五天烧完 PRO 额度，且更慢、更被动。

研究团队提出 Video2World 基准，让编码智能体从一段 RGB 交互视频端到端重建场景、物体、物理与交互逻辑，并在仿真器中复现任务。

同一提示词让两个模型各建一个带悬停与滚动效果的创意工作室落地页，作者称高下立判。

一条晒图帖，展示 GPT-6 Astra 在 3D 场景下能驾驭多种风格，出图效果不错。

作者透露与合著者将发布的论文结果由 Astra 连续思考 6 小时得出，核心突破步骤耗时 2.5 小时，并感叹单次三小时出这种结果已很惊人。