GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

Kimi 3.1 Pro 在 AA 榜升至全球第四、超过 Astra，但作者指出 199 元档 5 小时限额只够跑 20 分钟，699 元顶配还不如 $20 的 Claude Pro。

作者称 GPT-6 Astra 出现明显降智，一个连国产模型都能理解的问题，它却理解成了图片。

开发者借助 GPT-6 Astra 在 5 小时内为 vLLM 实现 IQ/Q2 到 Q8 的 GGUF 量化支持，batch size 8 下比 llama.cpp 快约 30%，但仅支持 Qwen3.5 架构、只在 Ampere GPU 上测过。

Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，Artificial Analysis 综合指数 55，称超过 GPT-6 Astra 与 Gemini 4，API 输入 $2/输出 $10。

开源权重的 K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 上仅落后 Claude Opus 5.5 0.7 分，同时高于 GPT-6 Astra 和 Fable 5.1。

王兴兴称宇树用 GPT-6 Astra 做实验，零专门训练下机器人能按提示画画、换颜料洗笔、识别棋盘落子，但精细装配仍易出错。

Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，官方称其 Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，高于 OpenAI GPT-6 Astra 的 58.2%。

用户认为 Sol 6.1 在小任务上成本与速度兼顾，但更期待 Astra 6.1 尽快上线。

用户打算回家后让 GPT-6 Astra Pro 制作 Cosplay 服装，并担心额度会很快用完。

推文列出 Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 智能指数 55 分、Terminal-Bench 4.0 居首等成绩，称其超过 GPT-6 Astra，并给出 MoE 参数与 API 价格。

评论指出该 Intelligence Index 榜单里 Gemini 3.7 Flash 超过 GPT-6 Astra，且约一半任务是私有题。

作者认为 Kimi K3.1 Pro 发布后，开源权重模型与 Opus 5.5、Astra 6 等前沿模型的差距反而更大，且 Haiku 5.5、Luna 6 更便宜更好用。