GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

作者预测 OpenAI 几天内宣布 Dots 以 GPT-6.1 Terra 驱动进入 Plus，认为 Terra 便宜快但不如 Astra，Astra 仍留给 Pro。

一名 Codex 用户称 GPT-6 Astra 只会快速消耗 token，实测后认为 Sol High 和 Terra 表现更好，建议改用 Sol Medium/High。

用户预测 Tibo 28 天挑战结束前会先出 GPT-6.1 Luna，希望 OpenAI 把 GPT-6.1 Astra 留到最后一天，用来正面击败 Claude Opus 5.5。

同一提示词生成沙漠机械蜈蚣，Opus 5.5 的装甲分片与关节细节更完整，Astra 造型更简化、多角度一致性较弱。

用户用 GPT-6 Astra 做 BIM 模型与二维图纸互转，Astra 一度陷入反复推敲，被提醒重看建模方法后才推进外观与门窗实现。

有 Codex 用户发问：GPT-6.1 Terra 在编程上真的比 GPT-6 Astra 更好，还是大家过度吹捧了？

以 GPT-6 Astra 发布为引，盘点 OpenAI 从模型、Agents SDK、Codex 到语音、记忆与安全框架的整套 Agent 生态。

用户实测称 GPT-6.1 Terra 在价格仅为 GPT-6 Astra 十分之一的情况下达到同等水平，任务完成速度约为 Astra 和 Sol 的 3 倍。

作者总结 Astra 主打性能且贵、Sol 全面适中、Terra 快而便宜、Luna 走性价比，并设想四者优点合一能否反超对手。

帖子梳理 Terra 的亮点：API 降价 50%、屏幕理解与跨应用操作更强、Agents' Last Exam 追平 Astra，速度超 Astra 和 Sol 三倍；复杂编码仍推荐 Sol 或 Astra。

南京大学等团队让 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、Opus 5.5 各自训练专用炉石 AI，20 天后判断正确率 91%，实战排名超过服务器前十；直接问 Astra 正确率仅 63%。

日文速报整理 GPT-6.1 Terra 要点：API 价为 GPT-5.6 Terra 一半、Agents' Last Exam 追平 Astra、单 token 价为 Astra 十分之一、任务速度快 3 倍以上。