GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

Vercel 网关上线匿名免费模型，Next.js 基准 31 题过 28，与 Astra 持平，加文档后过 30。

俄语帖称 Astra 能操控 Unitree G1 人形机器人在没见过的房间里记物品位置、收拾并按要求取回。

同一提示词下 Opus 5.5 质感更胜但 API 成本 4.5 美元，Astra 只要 2.05 美元，作者据此讨论按用途选模型。

开发者推测 OpenAI 会在 DevDay 解决 Astra 额度问题，或直接放出新模型来对抗 Opus 5.5 的攻势。

开发者晒出 GPT-6 Astra 一次生成的 WinUI 界面 demo，亮点是它主动加了可拖动回看的 scrubber 控件。

作者放出 Astra 实时操控 MolmoAct2 YAMs 完成任务的完整录像，认为有潜力但离真实机器人部署还很远。

作者说 Astra 发布时对 AI 剪视频仍存疑，但 Opus 5.5 表现完全不同，教 Claude Code 自己的风格可让产出翻十倍。

一条只有两句话的预测帖，声称 Sonnet 5.5 会胜过 GPT-6 Astra，没有给出任何依据。

作者用视频展示 GPT-6 Astra 处理 NX CAM（西门子 CAM 软件）任务的效果，配文「ruh roh」暗示结果出人意料。

视频引用 Altman 说法：有了 Astra 就不需要写 prompt，他每晚都跑几百个 agent，等于用手机管理一支数字员工队伍。

日本用户对比两者做游戏：Opus 5.5 更能还原参考角色特征、按追加指令顺畅调整，Astra 调整力偏弱，整体游戏制作 Opus 更胜一筹。

帖子称 Opus 5.5 达到 Claude Fable 5.1 水平，在多数基准上击败 GPT-6 Astra，运行成本比 Opus 5 低 40%。