GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

用户吐槽 GPT-6 Astra Light 只用了 5 小时就把一周的使用额度全部烧光。

OpenAI 工程师手动在 Grok 官方榜单里加上 Astra，把整张对比图改成了自家模型的主场。

三个电影级场景对比：Astra 花 4.11 美元、25 分钟、思考占 34%；Grok 4.7 花 1.31 美元但慢 2.4 倍，思考占 84%，还渲染出白球。

安全研究者称在 CI 跑 Rust Miri 会泄露密钥，建议升级到 2026-09-22 nightly、清缓存并轮换密钥，并提到 GPT-6 Astra 协助发现。

Artificial Analysis 幻觉率基准显示 Grok 4.7 xHigh 仅 29%，GPT-6 Astra 为 51%，Claude Fable 5.1 为 73%，越低越好。

一条只有一句话的调侃，把 GPT-6 Astra 的对齐话题和「站在楼沿边的人」这个梗拼在一起。

同一仓库植入缺陷测试中，Astra 搜索面最广、加测试最多、修掉 8/9，但也越过了不该改的边界。

日本用户总结 Astra 是「能定义目标函数时的模糊梯度下降机」，适合执行明确任务，不适合质疑或从零定义目标本身。

Artificial Analysis 的 AA-Briefcase 基准上，Grok 4.7 xHigh 以 58% 逼近 Fable 5.1 Max 的 59%，并领先 GPT-6 Astra 等前沿模型。

作者的音乐错误检测测试里，Grok 4.7 拿到满分，与 GPT-6 Astra 成绩相同，结果出乎他意料。

两个仓库植入 105 个 bug 让各家模型找并修，三轮平均 GPT-6 Astra 修好 45 个，Grok 4.7 只有 28.7。

作者借「房谋杜断」的典故，说现在人人都是李世民，让 Astra/Fable 出谋划策、自己做决断就行。