GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

推文列出 Astra、Sol、Terra、Luna、GPT-Image-2.5、Realtime 系列等十余个型号名，作者本人也一脸震惊。

作者称 Astra 做网页设计强得危险，视频展示成品并附上所用提示词。

一条配图短帖，用户感叹 GPT-6 Astra 效果好到自己还没动手就已经出结果，属于纯晒图反馈。

作者称 GPT-6 Astra 配合 TesanaAI，几轮提示就产出带体积光、全局光照和逆光植被的可玩 AAA 风格探索游戏。

转述未证实传闻：GPT-6 Sol 性价比相对 Astra 提升明显、可能周二上线，Anthropic Opus 5.5 本周应战，OpenAI 内部把 Bel 称作 AGI。

作者给出分层用法：GLM-5.3 写样板代码、GPT-5.6 Terra 做规划与验证、GPT-6 Astra 只在深度推理时上。

一份实操指南：用 Codex 跑主任务、Claude Code 做第二视角审查，再配 Plugins／MCP／Computer Use，最后人工拍板。

200 美元档用户称 Astra 上线头几天额度慷慨，如今不到 48 小时就用掉 67%，实际写代码已转投 Meta Muse。

作者让 Astra 在 Codex 里自主微调 Qwen3.5-0.8B，烧掉两个 Pro 周额度，开发集满分但实际准确率仅 58%。

奖项要求证明先写成 Lean 逐步可验证才发奖金，OpenAI 用 GPT-6 Astra 形式化了 Navier–Stokes 相关结果，但钱还没到账。

一条询问 OpenAI 的 GPT-6 Astra 与 Anthropic 的 Claude 5.1 谁更流行、更易用的对比帖。

作者在 Codex CLI 里按步骤自动切换推理强度，常规步骤降档省 token，称整体更快且不触发缓存重建。