GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

四条诉求：持续学习、实时 computer use、更持久的 Astra agent、以及自动研究助手的量化数据。

20 岁机器人爱好者给 GPT-6 Astra 一条 SO-101 机械臂和画笔，让它自己规划动作、看画面修正，逐轮把金门大桥画得更好。

作者用相同提示词和纯代码生图流程改跑 GPT-6 Astra 最高推理档，称效果同样出色，并预告放出源码和定格动画。

一条提示词模板：让 GPT-6 Astra 找能快速吃下 25–30% 份额的细分小市场，再设计比现有产品好 10 倍的方案。

推文给出 miniapps.ai 的 GPT-6 Astra 直用链接，称限时免费、打开浏览器即可上手。

Astra 负责代码、场景与交互，通过 MCP 调用 Hyper3D Rodin 生成飞机模型并直接接入游戏。

作者把 Hyper3D Rodin 通过 MCP 接到 Codex，再让 GPT-6 Astra 从零搭出一个完整可玩的 3D 飞行游戏。

博主放出 Astra 生成网页设计的演示视频，称其网页设计能力「好得有点危险」，并附上提示词。

海螺 AI 的 MiniMax Design 接入 GPT-6 Astra，可描述需求后由 agent 规划流程、生成素材并跨创作工具协作。

日文图解分享：先用 Copilot 收集过往资料，再用 GPT-6 Astra 深挖，整理成可直接用于报告、企划和提案的成品。

作者给六个 GPT-6 Astra agent 定下「赚不到 token 钱就停机」的规则，连付 15 晚租金，账户从 600 美元做到 5470 美元。

Astra 负责规划、Jev 负责毫秒级操作，8 分 43 秒击杀末影龙，总成本不到 1 美元，代码已开源。