GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

作者说自己从没碰过 Blender、连装都没装，是 Astra 通过 Blender MCP 全程自己跑出来的。

Bindu Reddy 列举各家前沿进度：Opus 5.2 测试中、Grok 4.8 两周内发布、OpenAI 已有 Astra+ 在测。

ROOMCAST 用平面图或一段描述生成带真实尺寸、家具净距、材质与光照的 3D 房间，可导出 glTF/USD/Blender，MIT 协议，52 种材质预设、18 套灯组。

创作者只用一段中文长提示词、无附件，配合 Seedance 2.5 和 Flova 生成 AAA 奇幻游戏质感的车站格斗短片，并公开了完整分镜提示词。

Astra 以 81.9% 拿下新数学基准第一，花费 2.26 美元；Fable 5.1 得 79.8% 却花了 19.57 美元，差距主要来自 token 效率。

作者认为上下文窗口再大也救不了每次重启的流程，主张跨运行保留状态、决策与失败记录，并要求可验证的产出证据。

引用「会用 GPT-6 Astra 就不需要写提示词」的说法，推销一段号称能让人达到资深工程师水平的教学视频和指南。

一条短视频作品，画面由 Sora2 生成，剪辑环节交给 GPT-6 Astra 完成。

先让 Astra 设计落地页，再让它参考 60 万份设计自我批判并重做，11 分钟重建、改了 28 处。

Reddit 用户实测 Codex 额度用尽后，OpenAI 免费 LaTeX 编辑器 Prism 里的 Astra Extra High 仍可用，疑似独立额度池但没有终端和本地文件。

长帖讲怎么把海关舱单、AIS 船位、NASA 火点和 Sentinel-2 影像喂给 Astra，揪出一座「烧毁三年却仍在收货」的工厂，并顺带介绍 SEC 举报奖金。

作者测试 Astra 能否仅凭少量提示词做出《索尼克大冒险 2》《宝可梦火红》这类经典游戏，附视频演示。