GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

作者引用原帖数据称 GPT-6 Astra 会接受 88.3% 的合理反驳，认为它讲得通，而 Grok 因内置第一性原理思考更擅长对话。

研究团队让 GPT-6 Astra 从编写机器人程序到执行量子点化学合成全程自主完成，人类只负责提目标、给环境和批准计划。

作者搭了绘制、打样、评审的循环，让 GPT-6 Astra 补字形，Runebender 只做最后 5% 收尾。

阿里通义开源 OpenGCUA 电脑操作 agent 框架，附 8 个前沿模型评测轨迹；OSWorld-v2 上 GPT-6 Astra 从 102 步降到 34 步。

作者称一位来自印度 Odisha、热爱梵语的创始人做出了比 GPT-6 Astra 和所有前沿模型更强的工程 AI，并借此批评印度留不住创新人才。

一位月耗 1000 亿 token 的开发者总结主力工具与模型偏好，称 GPT-6 Astra 过度设计、无法用于长程任务调度，并给出两套 coding 套餐组合建议。

作者认为 Opus 5.5 让「便宜 15% 但更差」的路线失效，非 OpenAI/Anthropic 的模型必须有可展示的新能力，像 Astra 的 3D 那样。

一位用户吐槽 OpenAI 降额降速降智、堆无用功能，认为 GPT-6 Astra 太贵且能力平平、6.1 sol 爱钻牛角尖，直言公司可能掉出第一梯队。

SKY-001 主打在几何空间直接规划设计，官方称其 CAD/BIM 几何 IoU 略高于 GPT-6 Astra，速度快数十到上百倍、成本低上百倍。

推主认为 OpenAI 内部模型更强，并称传闻中计划发布的 Astra 后继或改进版因不够对齐、不安全而未能上线。

报道称 OpenAI 内部测试中 GPT-6 Astra 在 20 种语言重建 SQLite 兼容数据库平均通过 87.4%，COBOL 重写从 10.9% 升至 72.1%，并关联 IBM 财报前的市场担忧。

字节 SenseNova 团队用 12 个基准、8 台真实机器人和一个新基准原型，检验 GPT-6 Astra 的具身智能边界：通用能力大体达标，实用层面还不行。