GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

有人称 DeepSeek V4.1 Flash 1017 蒸馏了 GPT-6 Astra，发帖者用「每秒 200 token 的 Astra」反问嘲讽这一说法。

用户称同一场景下 DeepSeek 效果氛围不输 GPT-6 Astra，Astra 快 5 倍但贵近 8 倍，DeepSeek 慢却极便宜。

OpenAI 更新 ChatGPT 的 GPT-6 Astra Pro，Pro 用户可让多个 agent 分担同一作业并行推进；作者认为人的工作将转向盯多个 agent。

一条汇总帖列出 deepseek、dot widget、canvas、grok bot 和 GPT-6 Astra Pro agents 等多个官方来源链接。

作者把 LLM 当信息检索器，逐一点评 Opus 5.5、Grok 4.7、GLM、DeepSeek、Kimi、Qwen、Nemotron、Gemini 和 OpenAI 的 Luna、Astra、Sol，称 Astra 很好但自己用不惯 GPT-6.1 Sol。

面向 Pro 用户的 GPT-6 Astra Pro 更新，响应更快、工具与插件处理更好，多 agent 并行分工且可从已完成任务追踪进度。

Salesforce 训练 8B 推理模型一次生成多个研究想法，用「与前面想法距离」加权奖励提升多样性，在无污染基准上创意效用超过 Claude Opus 4.8 和 GPT-6 Astra。

Google DeepMind 出身的团队发布视觉思考模型 Glimpse，WGO Bench 42.70 超过 Astra 的 39.42，输入百万 token 仅 0.6 美元（Astra 为 10 美元）。

用户调侃希望「Done」意味着 GPT-6.2 Astra 达成内部对齐里程碑，因为自己连 Ultra 模式快速档的 GPT-6 Astra 额度都还没烧完。

点评 Astra Pro 并行多 agent：墙钟时间下降，但要审计每个交付就得补上任务编排和可观测性，速度红利伴随治理成本。

Claude 模型已难蒸馏，社区转而怀疑 DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 GPT-6 Astra 的蒸馏产物，发帖者表示乐见 AI 更普惠。

葡萄牙语投票帖让读者在 DeepSeek V4.1 Flash、Opus 5.5、GPT-6 Astra 和「便宜跑量+贵模型复核」之间选 24 小时常驻代码 agent 方案。