GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

作者在温哥华参加苹果节时，家中 GPT-6 Astra 代理正把开源模型 Bonsai 2 9B 在 Apple Silicon 上的运行速度提升近 4 倍。

一条视频对比 DeepSeek V4.1 Flash-1017 和 GPT-6 Astra 在程序化生成任务上的表现，让观众判断哪个更好。

有人用长整数生成挑战提取模型输出指纹，发现 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的数值行为最接近 GPT-6 Astra。

OpenAI 把约 1 万个代理组成并行研究集群，交换 270 万条消息，最后由 GPT-6 Astra 花 17 小时转成 Lean 4 并验证，产出 166 页论文和开源 Lean 证书。

Forge 公开基准显示，同一 GPT-6 Astra 模型下 Codex 解决 37 个 GitHub issue、Forge 35 个，而 Forge 每个已解决 issue 成本低 36%。

发帖者站在「人类阵营」立场，希望中国 AI 实验室大量蒸馏 GPT-6 Astra 与 Opus 5.5，让 AI 更普惠。

认为多 agent 并行是 AGI 收敛的里程碑，Astra Pro 的并行能力令人印象深刻，可惜是 Pro 专属，并提到 Google 与 Anthropic 的竞争。

一句提示词让 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 纯代码生成 2 分钟 1080p60 电影感视频，配乐也全代码合成，实测接近 GPT-6 Astra high 与 GPT-6.1 Sol max，弱于 Opus 5.5。

一条短帖建议别省 token，直接开 GPT-6 Astra 快速模式把额度用尽，理由是重置即将到来。

VulcanBench 合并成绩显示 Muse Wonder Full 中等档最划算，但速度远慢于 Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra，作者更推荐前两者。

回复网友时调侃：如果那么快的 Astra 真存在，OpenAI 得连夜过来挖人。

用户称开源模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在部分基准上追平 Opus 5 和 GPT-5.6 Sol，并预测未来或达 GPT-6 Astra 水平且更便宜。