GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

作者用「用 LilyPond 写一首帕莱斯特里纳风格经文歌」的提示词让 GPT-6 Astra 生成两首文艺复兴经文歌，并附上视频。

谷歌表格称 Argon 在 19 项中赢 14 项，独立指数 53 比 53；但 Astra 答对率更高（63% vs 50%），综合净分 42 比 43。

用户提醒不要靠提示词让 Astra 生成现实中要用的东西，称其产物是 vibe coded，内部实现不可知、有风险。

作者用 GPT-6 Astra（Ultra）对四条公链做纯技术维度排序，并晒出结果截图。

研究称 GPT-6 Astra 在 50 道理论物理难题中答对 49 道，还指出专家参考答案中的错误。

一位 AI 工程师称用 ChatGPT Astra 花六小时破解拿破仑时代加密信件，靠行政文书、当时法语文学惯用模式和多个资料库完成。

开发者吐槽 GPT-6 Astra 只小幅提升 UI、大幅增强 Computer Use，而 GPT-6 Sol 与 6.1 Sol 的 coding 体验弱于 GLM 5.3 和 Kimi K3，并抱怨额度被砍。

该帖认为 OpenAI 因安全问题搁置 6.1 Astra、短期无力应战，建议 Anthropic 本周发布 Fable 5.5 并放进 Pro 套餐、压低价格与 token 成本来抢份额。

日本用户让 GPT-6 Astra 编辑自己的杂耍表演视频，做成夸张搞怪的剪辑版本并晒出成片。

作者展示新作流程：Seedance2.5 生成视频，GPT-6 Astra 与 GPT-image2.5 负责视频预处理和图像生成，并预告新片。

Reddy 称 token 花费正从 Anthropic 转向 OpenAI：Luna 是小模型之王，Sol 6.1 适合非程序员日常使用，Astra 写代码很强但价格高、密度不如 Fable。

调侃 OpenAI 支持者急着让 Anthropic 发布 Fable 5.5，只为等 GPT-6.1 Astra 上线后能宣称它更强。