GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

NerfBench 最新结果显示 Opus 5.5 保持 103.8%、GPT-6 Astra 保持 101.1% 的发布时能力，并新增 GPT-6.1 Sol 基线。

Sonnet 5.5 xHigh 以 1786 分排 WebDev 第三，落后 GPT-6 Astra 两分，价格只有其八成。

爆料称三名安全团队成员因向外部机构泄露机密被解雇，同周 OpenAI 叫停了 GPT-6.1 Astra 的发布计划。

用 OpenHands、SWE-agent、Aider、Cline、E2B 等搭出「规划—并行改码—测试—评审—合并」的流水线，称这才是 GPT-6 Astra 有意思的地方。

开源项目 Argus 借前沿视觉模型 Astra 生成时间戳级标注，并揪出指令错标、加速录像、摄像头串流等问题。

一位开发者推荐用 Sol 6.1 做日常开发，性能好又省 token，不像 Astra 那样消耗额度。

一位无密码学经验者把 217 年前加密信件交给 Astra，它花约 6 小时转录并写出破解代码，结果获档案维护者确认。

迷宫基准 MazeBench 结果：GPT-6.1 Sol 仅 9%，略高于 Opus 5.5，保留了 Astra 的部分解谜能力但成本只有十分之一。

把 dot 设为管理者跑在 Astra 上，具体编码交给 Codex 任务，并附上完整 agent 树和可粘贴的配置提示词。

一条反讽帖，把 Codex 额度、200 美元套餐、Sol 与 Astra 降智、欧洲 Dots 不可用、DevDay 失望串成「OpenAI 式有点」。

一条调侃推文，模仿用户看到「ChatGPT 有 Astra 6.1」就宣布退订 Gemini 的典型反应。

作者用自己真实的 YouTube 剪辑流程，把同一段原始视频和需求交给三个模型，比较谁的成片更好。