GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

西语快讯：需求太大，OpenAI 卖不动更多高级席位 —— 卡住的是算力，不是需求。

作者发现让 Sol 当主 agent、把规划、代码审查、架构设计交给 Astra 很省 token，但 Astra 有时过于激进，期待官方快速更新。

波兰用户用 DeepSeek-4.1-Flash 跑 Chain Reaction Machine，4 小时 15 分、约 1490 万 token、花费 6.06 美元，称成本与 GPT-6 Astra 天差地别。

西语博主称 GPT-6 Astra 能生成 3D 模型、室内设计和电路图，热度可能迫使 OpenAI 暂时关闭 Pro 订阅。

一条喊话 Altman 的帖子，认为 OpenAI 内部 ChatGPT/Codex 用得远远不够，与其担心安全不如多跑 agent 测试，并称模型失控担忧被夸大。

视频引用 Altman 说法：用 GPT-6 Astra 一个下午能搭 10 个助手，每个替代一项日常手工任务。

借 Gruber 的 50/50 赌局说明：模型给出概率不等于有利润，扣掉手续费、点差和滑点后多数预测应放弃交易。

一条评论认为美国实验室发布 Fable、Astra 后开始考虑放缓，开源和论文只剩 Gemma 家族，并预测 Anthropic 上市时中国实验室会再放大招。

法语用户吐槽：发布时吹得天花乱坠，服务器一过载就退回 ChatGPT 3 水平，和 Fable 当年一样。

作者用一句提示让 GPT-6 Astra 生成可玩的马里奥风格游戏，感叹以后不用买游戏了。

只给一段无源码无说明的玩法录像，Astra 自己推出升级门、小队成长、可破坏墙、敌人血量、自动射击和 Boss 循环，并做成能玩的游戏。

Magica 用「为冰淇淋品牌 Scoopi 生成广告」同一提示词对比 GPT-6 Astra 和 Fable 5.1，让观众评判。